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聚焦人工智能技术前沿与治理中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

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【新时代新征程新伟业】赣南家具产业嬗变：从“贴牌”到“创牌”******

　　中新网赣州12月24日电题：赣南家具产业嬗变：从“贴牌”到“创牌”

　　中新网记者吴鹏泉

　　冬至时节，江西省赣州市南康区家居小镇的一家设计机构内，来自西班牙的黄龙(中文名)坐在电脑前，认真看着部分赣南家具产品的优秀设计方案，“我希望通过融合东西方设计理念，为南康出口家具进行设计，让中国实木家具进一步走进欧洲市场”。

　　“中国实木床，三分南康造。”位于赣南老区的南康区是中国重要的家具产业集聚区。赣南家具产业起步于20世纪90年代初，历经20多年发展，逐步形成了集加工制造、销售流通、专业配套、家具基地等为一体的全产业链集群。

图为南康区的共享智能备料中心，实现南康家具“个性化定制、规模化生产、智能化服务”的目标。(资料图) 刘占昆　摄

　　然而，衍生于“草根经济”的赣南家具产业，也曾面临“产业大而不强、企业多而不精”的窘境，昔日南康近6000家大小作坊，更是一度被认为是低端制造的代名词。

　　“以前南康家具相互模仿抄袭，产品同质化竞争严重，竞争力不强，走的是薄利多销的路子，家具企业研发投入不足，多以生产制造贴牌、代加工产品为主，不敢亮身份、打品牌。”南康工业(家具)设计中心主任钟裕华对此深有体会。

60名能工巧匠在“中国实木家居之都”江西南康比拼木工技能。(资料图) 吴寒摄吴寒摄

　　为破解原创设计乏力、品牌知名度不高等制约家具产业发展的痛难点问题，江西赣州南康区依托南康家居小镇打造“设计村”，组建国家级工业设计中心——南康(工业)家具设计中心，整合原创设计资源、搭建双向交流平台、建立人才培养机制、快速转换设计成果，不断提升赣南家具品牌附加值和影响力。

　　“通过优先分配人才公寓住房、制定设计补贴政策、强化研发设计知识产权保护等系列举措，吸引了一大批国内外一流设计机构和人才落户南康。”钟裕华透露，目前，江西南康已吸引国内外116家设计机构600余名设计师常态入驻。

　　因看好赣南家具产业市场行情，深圳某设计公司总经理栗登桂选择将公司迁至南康。“根据客户需求，公司定制化设计能够批量生产的实木套系产品，通过几年资源积累，公司合作的家具企业越来越多。”在他看来，家具行业需要不断设计新款式、推出新产品，从而刺激消费者。

图为一些参观者在南康区家具时光走廊参观。(资料图) 刘力鑫摄

　　工业设计是工业产品的外观、功能、结构、包装和品牌的整合和创新。江西南康引导家具企业以工业设计为纽带，加快产品升级换代和品牌价值提升，推动产业链、创新链、价值链融合，提升产业发展质量水平。

　　统计数据显示，2021年，南康区新增原创家具产品1.2万余件，授权专利3500多件，赣南家具套系品牌企业数量由2017年的100余家增长至现在的近1000家。

　　为提升品牌影响力，江西南康着力打造永不落幕的“家博会”；设立“南康家具品牌联盟”，数百家家具企业主动加入；大力实施“百城千店”计划，推动当地家具进军国内中高端市场。

　　“南康(工业)家具设计中心建成后，很多家具企业更加意识到设计创新的重要性，也能在家门口找到一线设计服务。”在钟裕华看来，赣南家具实现了由简单模仿向原创设计、水货贴牌向南康品牌、低利润率向高附加值的深度嬗变。“我们将力争三年内实现300家研发设计机构总部落户南康家居小镇，进一步推动赣南家具企业朝品牌化、数字化方向发展”。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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